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华为徐直军最新发声!

华为徐直军最新发声!

  华(huá)为轮值董事长徐直军最新发(fā)声。

  9月19日,华为在上海举行2024年华为全联接大会,华为副董事长、轮值(zhí)董事长徐直军在会上作了《拥抱全面智能化时代》的主题发言。

  徐 直军(jūn)表示(shì),一段时间以来,各行各业几乎言必称(chēng)大模(mó)型,纷纷建设AI算力(lì),纷纷训(xùn)练大 模型。这(zhè)对(duì)于华为这样的算力提供商而言,无疑是(shì)重大利好。但从长远发展角度来看,企(qǐ)业需要的是根据自身不同业务场景需(xū)求,选择最合适(shì)的模型 ,通过多(duō)模型组合,解决(jué)问题,创造价值。

  徐直军表(biǎo)示,全(quán)面智(zhì)能化时(shí)代已然来(lái)临,给每个人、每个企业带来 新的(de)机遇(yù),也有新的挑战,大家携手共(gòng)同推进全面智能化,让每(měi)个人都有自(zì)己专(zhuān)属(shǔ)的(de)智慧助手,让每个企业成为(wèi)智(zhì)能(néng)化企业,让(ràng)每辆车都能无人驾驶。

  AI成(chéng)为对行业影响最大的技术

  在大(dà)会开始,徐直军回顾了华为联接大(dà)会近年来的主题与进展。

  早在2018年华为全联接大会上,华为发布了人工智 能发展战略和(hé)全栈全场(chǎng)景AI解决方案,并把AI定(dìng)位为(wèi)通用目的技术。2021年,在华为全联接(jiē)大会上,分享(xiǎng)了盘古大模(mó)型使(shǐ)能各行各(gè)业智能化。

  徐直(zhí)军表示,从2018年至(zhì)今,AI的发展日新月异,广受全球投资界、产业 界、政府的高度关注(zhù)。华为从2018年开始,踏实推进AI发展战(zhàn)略,并在2023年的(de)华为全联(lián)接大会上,进一步明确了公(gōng)司全面(miàn)智能化(huà)的战略。

  如今,对于智能化(huà),每个行业、每个企业都有自(zì)己的探(tàn)索,也有很多困惑,徐直军进(jìn)一(yī)步分析了自身(shēn)的(de)观察、思 考和实践。

  徐直军认为,AI成为对行业影响最大的技术。从AI的商业进(jìn)展(zhǎn)来看,从来没(méi)有一项(xiàng)技术进步像AI一样,在如此短的时间内产 生如此大的影响。麦肯锡和斯坦福大学的研究表明各行业的(de)AI应用(yòng)目前主要集(jí)中在(zài)产品开发、营销(xiāo)、业(yè)务运营(yíng)等三个(gè)环节。其次,从企业高管视角看,Gartner的调(diào)查研究结果表明CEO们(men)对(duì)AI的看法是非常积极的。概括(kuò)来说,AI技术的持续进步正在推动各行各业智能化的(de)不断深化,正(zhèng)在走向全面智能化。

  不是所(suǒ)有的应用都(dōu)要追求“大”模型

  适应全面智能(néng)化时代的到(dào)来(lái),徐直(zhí)军认(rèn)为应该积极(jí)推进全面智能化战(zhàn)略。

  他表示,智能化必将是一个长期(qī)过程(chéng),而算力是智能化的关键基础,智能化的 可(kě)持续,首先是(shì)算力的可持续,而算力依赖半 导体工艺,这需要面对一个美国(guó)在AI芯片领域对中国长(zhǎng)期制裁(cái)的现实,这(zhè)也意味着,国内所能制造的芯(xīn)片(piàn)先(xiān)进(jìn)性受(shòu)到制约。

  基(jī)于此(cǐ),徐直(zhí)军认为,可以通过架构创新,提供可持续算(suàn)力的解决方案。因为(wèi)人工 智能正(zhèng)在成为主(zhǔ)导(dǎo)性算力需求,促使计算系统正在发生结(jié)构性变化,需要的是(shì)系统算力,而不仅(jǐn)仅是单处理器的算力。这些(xiē)结构性变化,为我们通过架构性创新,开创出(chū)一条自主可持续的计算产业发展 道路,提供了机遇。

  徐直(zhí)军表示,战略核心就是,充(chōng)分(fēn)抓(zhuā)住人工智能变革机遇,基于实际可获得(dé)的芯片(piàn)制造工艺,计算、存 储和网络技术协同创新,开创(chuàng)计算架构,打造(zào)“超节点+集(jí)群”系统算(suàn)力解决方案,长期持续满足算(suàn)力需求。

  与(yǔ)此(cǐ)同时,大模型技术(shù)的应用大大加速了智能化进程,也(yě)带来 行业(yè)的思考。

  徐(xú)直军表示,一段时(shí)间以来,各行各业几乎言必(bì)称大模型,纷纷建(jiàn)设(shè)AI算力,纷纷训练大模型 。这对于华为这样的算(suàn)力提供商而言(yán),无疑是重大(dà)利好。但从长远发展角度考虑(lǜ),相信只有客户的持(chí)续成功,才有(yǒu)华为的持续发展。

  徐(xú)直军(jūn)认(rèn)为,一方面,不 是每(měi)个企业都要建设(shè)大(dà)规模AI算(suàn)力。每个企业都要思考适合自己的获取AI算力的方式,而(ér)不(bù)仅仅(jǐn)是建设自己的AI算力。另(lìng)一方面,不是每个(gè)企业都要训练自己的基础大模型。训练出基础大模型,关键是数据,而准备足够多的(de)高质量数(shù)据是很大挑战,基础大模型预训练数据量进入10万亿tokens量级,这对于企业(yè)来说,不仅意味着高成本,同时是(shì)否能获取到足(zú)够的数据量也是(shì)挑战。同时(shí),对(duì)于企业来(lái)说,建立足够的技术人才资源(yuán)也是挑战。<华为徐直军最新发声!/p>

  第三,不是所有的应用都要追求(qiú)“大(dà)”模型(xíng)。从华为盘古在行业的(de)实践看,十亿参数模型可以满(mǎn)足(zú)科学计算、预测决策等业务场景的需求,比 如降雨预测、药物分子优化、工艺参(cān)数预测,在(zài)PC、手机等端(duān)侧设备上,十亿参(cān)数(shù)模型也(yě)有(yǒu)广泛 应用。而百亿参数模型可(kě)以满(mǎn)足面(miàn)向NLP、CV、多模态(tài)等大量特定领域场景的需求(qiú),比如知识问(wèn)答、代码生成、坐席助(zhù)手、安全检测。面(miàn)向NLP、多模态的复杂任务(wù),可以用(yòng)千亿(yì)参数模型(xíng)来完成。

  最后,徐(xú)直军认为(wèi),企业(yè)需要的是根据自身不同业(yè)务场景需(xū)求,选(xuǎn)择最合(hé)适的模型,通过多模型组合,解(jiě)决问题,创造价值。

  此外,徐直军还分享(xiǎng)了鸿蒙原生智能、终端AI体验、自动驾驶等方(fāng)面的智(zhì)能化方向的思考。

  智能化(huà)时代企业具(jù)备“六个A”特征(zhēng)

  徐直军还分析,畅想未来 ,智能(néng)化时代的企业应(yīng)该具备“六(liù)个A”特征。

  企业都想(xiǎng)用AI创造价(jià)值,徐直军认为,只有先思考清楚智能化(huà)时代(dài)企业的未来方向,然后以终为(wèi)始(shǐ),来思考今 天的战略和行动,是非常重要的。

  基于上述考虑,结(jié)合华为自身的智能(néng)化实践、以(yǐ)及华为多年支持各行各业智能(néng)化的探索,徐直军认为(wèi),智能化时代的企业应该具备“六个(gè)A”特征。

  第一个A,回答的是企业未(wèi)来(lái)需要如何服务其客户,即Adaptive User Experience,自适应体 验;是指(zhǐ),智能(néng)化(huà)企业 应该能够(gòu)感知并理解用户的行为、需(xū)求、兴趣、品味和(hé)环境变化,主(zhǔ)动调整提供最(zuì)符合用户(hù)需求的服务,能(néng)够适(shì)时和同时满足海量个性化独特需求的产品,需要从一开(kāi)始(shǐ)就是特别设计的,而不仅仅是裁剪。

  第二个A,回答的是(shì)企业将需要打造怎样的产(chǎn)品。我们认为是Auto-Evolving Products,自演进产品;是指:智能化时代的产(chǎn)品(pǐn)将具备自(zì)主学习,持(chí)续迭代,适应变化的能(néng)力,能够自优化和自演进,比如自动驾驶汽(qì)车,越开越好(hǎo)开。

  第三个A,回答的(de)是企业日常运营(yíng)的未来(lái),即Autonomous Operation,自治的运营;是指,要实现业务流高度自治运营,从感知、规划、决策到执行,端到端自主闭环。

  第四个A,回答的(de)是员工工作体(tǐ)验和工作方(fāng)式的未来,即(jí)Augmented Workforce,增强的员工;是指,要让每个员工都有一个“懂我 ”的智能助手,高(gāo)效(xiào)、高质量(liàng)完成每一件工作(zuò)。

  第五个A,即All-Connected Resources,全量全(quán)要素全联接;是指,要实现(xiàn)企业的资产、员工、客户、伙伴、生态等全互联,所有业(yè)务对象、过程、规则实现数字(zì)化,不仅要提升信息的量,更(gèng)要改善信息的质(zhì),从而使企(qǐ)业具(jù)备智能(néng)化必须的数据和信(xìn)息基础,也就是深(shēn)度、全面的数字化。

  第六个(gè)A,即AI-Native Infrastructure,智能原生基础设施(shī);是指,一方面,ICT基础设(shè)施要(yào)系统化构建,要(yào)能适应智 能化应用的需要,即ICT for Intelligence,另一方面,基础(chǔ)设施本身的运维管理(lǐ)和体(tǐ)验保障要充分智能化,即Intelligence for ICT。

  责编(biān):汪云(yún)鹏

责任编(biān)辑:李桐

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